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Tag: naive-bayes

【AI 核心深度 M2-041】写出朴素贝叶斯的分类决策式，并说明’朴素’指什么。（Formulate Naive Bayes Classification Decision Rule and the Exact Nature of Its ‘Naive’ Assumption）深度数理推导与工程落地解析

2026-10-01

假设特征在类别下条件独立；用后验 ∝ 先验 × 各特征似然之积分类。
【AI 核心深度 M2-042】为什么需要拉普拉斯平滑？给出公式。（Explain Laplace (Additive) Smoothing and Why It Prevents Zero-Probability Catastrophes in Naive Bayes）深度数理推导与工程落地解析

2026-10-01

防止某特征未在类中出现导致概率为 0、整乘积归零。
【AI 核心深度 M2-043】比较高斯、多项式、伯努利三种朴素贝叶斯。（Compare Gaussian, Multinomial, and Bernoulli Naive Bayes Models and Their Respective Likelihoods）深度数理推导与工程落地解析

2026-10-01

高斯适合连续特征；多项式适合计数（词频）；伯努利适合二值出现/不出现。
【AI 核心深度 M2-044】朴素贝叶斯为什么常用对数域计算？（Explain Why Naive Bayes Operates in the Log-Probability Domain to Prevent Underflow）深度数理推导与工程落地解析

2026-10-01

大量小概率相乘会下溢为 0；取对数把乘积变求和。
【AI 核心深度 M2-045】朴素贝叶斯与逻辑回归的关系是什么？何时各占优。（Contrast Naive Bayes and Logistic Regression as a Generative-Discriminative Model Pair (Ng & Jordan, 2001)）深度数理推导与工程落地解析

2026-10-01

NB 生成式（建模联合分布），LR 判别式（直接建模后验）；小样本 NB 占优，大样本 LR 占优。