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搜索引擎与稀疏混合检索（Hybrid Search）王者，融合词频饱和度与文档长度归一化。

向量数据库与 RAG 检索底层基石，L2 模长归一化与高效 Top-K 堆排序抽取。

分类模型评估全家桶，TP/FP/TN/FN 纯手写矩阵构建，精确率、召回率与 Macro/Micro 调和平均。

搜索排序与大模型 RAG 评测金标准，越靠前的相关结果给予越高的对数位置增益权重。

推荐排序与风控评估核心，从 Wilcoxon-Mann-Whitney 统计检验角度，基于秩排序 O(N log N) 并列均值求解。

推荐系统经典里程碑，通过代数平方差化简将 O(k*d^2) 的全特征交叉降至 O(k*d) 线性复杂度。