Tag: reliability-graceful-degradation
-
【AI 核心深度 M8-059】解释容量规划与压测的方法（Explain Capacity Planning Methodologies, Load Stress Testing, and Knee-of-Curve Headroom Engineering）深度数理推导与工程落地解析
由峰值 QPS × 单请求资源 × 冗余系数估算容量，用负载/压力/浸泡测试验证，并保留 headroom 应对突发与故障切换。
-
【AI 核心深度 M8-060】解释事故复盘的要点与产出（Explain Blameless Incident Postmortems: Timelines, Latent Conditions, and Actionable Remediation）深度数理推导与工程落地解析
无指责文化、聚焦系统性根因（多因素 + 触发条件）、量化影响、产出可验证且有时限的行动项，并回填监控、测试与演练。
-
【AI 核心深度 M8-061】解释冗余与故障隔离如何限制爆炸半径（Explain Redundancy Architectures, Bulkheads, and Fault Domain Blast Radius Containment）深度数理推导与工程落地解析
多副本/多可用区消除单点、提升可用性；舱壁（bulkhead）按资源池隔离防止一个租户或接口拖垮全局；故障域设计决定爆炸半径。
-
【AI 核心深度 M8-062】解释幂等性与精确一次语义的实现（Explain Idempotency Design Patterns and Effectively-Once Processing Semantics in Distributed Systems）深度数理推导与工程落地解析
重试与重放必须幂等（请求 ID 去重、唯一键写入、状态机去重）；端到端精确一次通常由’至少一次 + 幂等’实现，即有效一次（effectively-once）。
-
【AI 核心深度 M8-056】解释优雅降级的设计原则（Explain Architectural Principles and Multi-Tier Resilience Strategies for Graceful Degradation）深度数理推导与工程落地解析
预先定义分级降级路径（强模型→小模型→缓存→规则→静态兜底），保证核心功能可用、失败可观测、可自动恢复，且降级不能静默。
-
【AI 核心深度 M8-057】解释熔断与限流的作用与差异（Explain Circuit Breaking vs. Rate Limiting: Architecture, Algorithms, and Cascade Prevention）深度数理推导与工程落地解析
限流控制进入系统的速率以保护下游；熔断在下游错误率超阈时快速失败、不再调用，冷却后半开探测，避免级联故障与资源耗尽。
-
【AI 核心深度 M8-058】解释超时与重试的设计要点（Explain Timeout Hierarchies, Exponential Backoff, Jitter, and Idempotency in Production Systems）深度数理推导与工程落地解析
超时应小于上游 SLO 且分层递减（下游超时 < 上游超时）；重试需指数退避+抖动+次数上限+幂等保证，并区分可重试错误，避免重试风暴。