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【AI 工业核题 J6】BM25 词频检索打分算法（Okapi BM25）（BM25 (Okapi BM25) Ranking Algorithm）深度实现与原理解析
搜索引擎与稀疏混合检索（Hybrid Search）王者，融合词频饱和度与文档长度归一化。
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【AI 工业核题 J5】余弦相似度矩阵与向量 Top-K 检索（Cosine Similarity & Vector Top-K Retrieval）深度实现与原理解析
向量数据库与 RAG 检索底层基石，L2 模长归一化与高效 Top-K 堆排序抽取。
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【AI 工业核题 J4】混淆矩阵与综合指标（Precision/Recall/F1）（Confusion Matrix, Precision, Recall & Macro/Micro F1）深度实现与原理解析
分类模型评估全家桶，TP/FP/TN/FN 纯手写矩阵构建，精确率、召回率与 Macro/Micro 调和平均。
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【AI 工业核题 J3】NDCG@K 贴现累计增益与理想 IDCG 归一化（NDCG@K (Normalized Discounted Cumulative Gain)）深度实现与原理解析
搜索排序与大模型 RAG 评测金标准，越靠前的相关结果给予越高的对数位置增益权重。
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【AI 工业核题 J2】AUC-ROC 排序法实现（并列 Ties 处理）（AUC-ROC Calculation with Rank Ties Handling）深度实现与原理解析
推荐排序与风控评估核心，从 Wilcoxon-Mann-Whitney 统计检验角度，基于秩排序 O(N log N) 并列均值求解。
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【AI 工业核题 J1】FM 因子分解机（二阶特征交叉 O(kd) 手撕）（Factorization Machine (FM) O(kd) Implementation）深度实现与原理解析
推荐系统经典里程碑，通过代数平方差化简将 O(k*d^2) 的全特征交叉降至 O(k*d) 线性复杂度。
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【AI 工业核题 I4】Beam Search 束搜索（束宽更新与长度惩罚）（Beam Search Decoding with Length Penalty）深度实现与原理解析
机器翻译与语音识别经典确定性搜索，保持前 Beam_Width 个最高累计对数似然候选路径。
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【AI 工业核题 I3】投机解码（Speculative Decoding 验证与接收拒绝）（Speculative Decoding Verification & Accept/Reject）深度实现与原理解析
小草稿模型极速猜测 K 步，大目标模型单次并行前向验证，保证输出数学分布 100% 无损等价。
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【AI 工业核题 I2】大模型生成采样器（Temperature + Top-K + Top-P）（LLM Generation Sampler (Temperature, Top-K & Top-P)）深度实现与原理解析
现代大模型输出控制核心三剑客，温度调节概率尖锐度，Top-K 截断前 K 项，Top-P 动态核采样累计概率。
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【AI 工业核题 I1】INT8 仿射与对称量化（Scale 与 Zero-Point）（INT8 Affine & Symmetric Quantization）深度实现与原理解析
模型推理加速标配，浮点 FP32 到低位整数 INT8 的映射与反量化重构。